Developing a Tiered Machine Learning Alert System for Real-Time Suicide Risk Detection in a Digital Mental Health Setting
تقدم هذه الورقة نظاماً مبتكراً لتعلم الآلة متعدد المستويات، يستفيد من نماذج المحولات (transformer models) المضبوطة بدقة والبيانات الديموغرافية لتصنيف خطر الانتحار بدقة إلى فئات "لا يوجد خطر"، و"خطر متوسط"، و"خطر شديد" ضمن العلاج النصي غير المتزامن، مما يتيح تدخلات سريرية أكثر سرعة وأولوية.